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當(dāng)微軟的AI開始指導(dǎo)網(wǎng)球運動，這項運動會變得更無聊還是更好看

時間：2025-09-19 16:17:26 來源：愛范兒

電影《點球成金》講了一個真實的故事：奧克蘭運動家隊是美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟 MLB 里經(jīng)濟實力很弱的一支隊伍，布拉德?皮特飾演的主角比利是這支球隊的教練，經(jīng)歷了一場慘敗之后，奧克蘭運動家隊的三名主力被重金挖走，球隊前途渺茫。

但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，比利不再追求當(dāng)紅球星，而是挖掘在數(shù)學(xué)模型下具有巨大潛力的球員，最終這支平民隊伍在 2002 年賽季拿到了打破 MLB 紀(jì)錄的 20 連勝，一度成為聯(lián)名豪強。

也就是說，合理運用技術(shù)能力，能夠在看重資金實力的頂級職業(yè)聯(lián)賽里獲得更多勝機。

▲ 《點球成金》劇照，經(jīng)濟學(xué)碩士彼得利用大數(shù)據(jù)幫助比爾挖掘潛力球員

類似的事情，正發(fā)生在網(wǎng)球運動領(lǐng)域。

2025 年度比利·簡·金杯（Billie Jean King Cup）總決賽在深圳灣體育中心開賽，這是該全球頂級女子網(wǎng)球團體賽事首次落戶中國。作為比利·簡·金杯的全球技術(shù)與創(chuàng)新合作伙伴，微軟攜 Match Insights（國際版）解決方案亮相賽場。

微軟基于 Azure 云平臺和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，量身開發(fā)了 Match Insights（國際版）解決方案，可實時處理海量數(shù)據(jù)，生成統(tǒng)一、精準(zhǔn)的戰(zhàn)術(shù)洞察，幫助教練與運動員在極短時間內(nèi)做出科學(xué)決策，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到行動的高效銜接。

每場比賽期間，微軟智能云 Azure 會處理來自多個數(shù)據(jù)源的超過 30 萬個數(shù)據(jù)點，并即時生成 1500 余種獨特的統(tǒng)計組合。同時，人工智能模型對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，提煉出關(guān)鍵洞察，幫助教練和球員靈活調(diào)整戰(zhàn)術(shù)。該系統(tǒng)還能深入挖掘球員行為、擊球選擇和局勢變化，生成如回合球效率、發(fā)球得分率等深度分析數(shù)據(jù)，為戰(zhàn)術(shù)制定提供有力支撐。

今年，微軟把 Microsoft Copilot 副駕駛的 AI 搜索能力整合進(jìn)了，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的交互智能與全球適配性。比如借助 Microsoft Copilot 副駕駛的多語言自然語義處理能力，運動員和教練可直接使用母語實時提問，例如：「對手在第二盤的反手失誤率如何？」或「我在關(guān)鍵分上的發(fā)球偏好有哪些？」。 Match Insights（國際版）可以即時解析問題，從海量數(shù)據(jù)中提取洞察，生成個性化的戰(zhàn)術(shù)建議。

在 2024 年，比利·簡·金杯斯洛伐克隊隊員Rebecca ?ramková 說：

賽前，我預(yù)計對手會采用快節(jié)奏打法，微軟 Match Insights（國際版）提供的所有數(shù)據(jù)與洞察都印證了這一點。我據(jù)此調(diào)整了自己的戰(zhàn)術(shù)，最終贏得了這場比賽。Match Insights（國際版）幫助我分析對手并為每場比賽完善我的策略，使我們的隊伍在比賽準(zhǔn)備和決策方面具有優(yōu)勢。

在 2025 年度比利·簡·金杯（Billie Jean King Cup）賽事期間，我們和微軟大中華區(qū)首席運營官 Chris Tao，國際網(wǎng)球聯(lián)合會技術(shù)負(fù)責(zé)人 Jamie Capel-Davies，微軟全球戰(zhàn)略合作伙伴負(fù)責(zé)人 Monica Robbins 聊了聊 AI 將會如何影響網(wǎng)球這項運動，以下是對話實錄。

Q：更加精細(xì)的數(shù)據(jù)分析和 AI 指導(dǎo)在多大程度上可以提高比利·簡·金杯運動員的勝率？

Jamie Capel-Davies：這是個很好的問題。我認(rèn)為 AI 確實在部分團隊和技術(shù)層面發(fā)揮了作用，幫助他們獲得了有價值的洞察。

比利簡金杯中，大家都圍繞「贏得比賽」這一共同目標(biāo)努力，所以我們能夠真正有所作為。我個人印象最深的是去年有一場比賽，一位球員憑借勝利贏得了參賽資格，而我們所提供的，就是為這種關(guān)鍵性的時刻，提供差異化支持。我認(rèn)為不同團隊對 AI 的使用程度和方式各不相同，而且比賽結(jié)果還受到很多其他因素的影響。

▲ 微軟大中華區(qū)首席運營官 Chris Tao

Q：目前，數(shù)據(jù)和AI主要為人類教練提供輔助功能。那么未來，AI 是否真的可以取代人類教練？

Monica Robbins：不是取代人類，實際上是賦能人類。就像你在體育領(lǐng)域看到的那樣，AI 的作用是幫助個人在他們所做的事情中取得更好的表現(xiàn)。比如網(wǎng)球比賽中的司線判罰，確實可以完全自動化，但整個過程中仍然需要人的參與。AI 的真正價值在于增強人類專注于關(guān)鍵決策的能力。所以我想對于人類教練來說，AI 不是為了取代他們，而是為了通過更多方式賦予他們力量。

Jamie Capel-Davies：是的，我完全同意。AI 確實帶來了很多價值，但有些事情仍然需要人類的參與。AI 可以處理純粹且客觀的數(shù)據(jù)，但在網(wǎng)球領(lǐng)域，教練的很多工作在短期內(nèi)是人工智能難以替代的。我們真正感到興奮的是看到這項技術(shù)正在更廣泛地應(yīng)用，它可以幫助提升比賽的公平性。我們擁有大量可用的數(shù)據(jù)和各種類型的系統(tǒng)，而且這些技術(shù)變得更便宜、更易獲取，因此在更多比賽中都能提供有價值的洞察。

Chris Tao：我想說的是，微軟在人工智能與人類協(xié)作方面的基本理念、目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠以更好方式幫助人類的 AI 技術(shù)，從而提升整體生產(chǎn)力。我們始終認(rèn)為人類應(yīng)該處于主導(dǎo)地位，而 AI 則是持續(xù)支持人類的、聰明的「Copilot 副駕駛」。最終，我們希望 AI 不僅能在教練領(lǐng)域提供更好的建議，還能在教育等其他領(lǐng)域發(fā)揮作用。我們也希望 AI 能在不同文化背景下都表現(xiàn)出色，成為真正意義上的助理教練，具備應(yīng)對未知問題和不斷進(jìn)化的能力。

▲ 微軟全球戰(zhàn)略合作伙伴負(fù)責(zé)人 Monica Robbins

Q：在智能運動領(lǐng)域，AI 已經(jīng)徹底改變了國際象棋和圍棋，模仿和學(xué)習(xí) AI 可以帶來更高的勝率。然而，有人認(rèn)為，由于存在最優(yōu)解，AI 介入的運動可能會失去創(chuàng)造性和觀賞價值。網(wǎng)球會出現(xiàn)這種情況嗎？

Jamie Capel-Davies：我不這么認(rèn)為。這確實是個值得探討的問題，不過我自己不下棋，所以無法完全比較。但我覺得 AI 的加入其實是為運動增添了新的維度。雖然 AI 有時會擊敗人類，而且這種情況越來越常見，但真正有趣的是AI 與人類之間的互動。所謂的「最優(yōu)解」反而讓比賽變得更有看頭。網(wǎng)球本身就包含很多要素，比如技術(shù)、身體素質(zhì)、戰(zhàn)術(shù)等，是一個高度多維的運動。我們嘗試用 AI 來強化其中的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略部分——這是非常關(guān)鍵的一環(huán)，但也只是眾多維度之一。

Chris Tao：我補充一點。在網(wǎng)球領(lǐng)域，我們已經(jīng)積累了多年成熟的經(jīng)驗，尤其是在數(shù)據(jù)分析的支持下，我們可以更好地分配資源。你提到一個很重要的觀點：在一個高度競爭的環(huán)境中，人類應(yīng)該如何定位自己？是“人類+AI”的協(xié)作模式，還是堅持人類主導(dǎo)？你可能還記得上個月在中國舉辦的 2025 世界機器人大會，那場展覽真的很精彩。它促使我們重新思考：如何借助 AI 增強人類能力，而不是讓 AI 取代人類在關(guān)鍵領(lǐng)域的作用。

Jamie Capel-Davies：如果我們進(jìn)一步展開這個話題，我認(rèn)為 AI 還有潛力幫助球員更好地參與比賽、減少受傷風(fēng)險。

Monica Robbins：是的，這正是 AI 的核心價值所在。當(dāng)我們談?wù)?AI 時，它是在賦能各類應(yīng)用的負(fù)責(zé)人，而不是取代他們。我常常會想到一個例子：AI 可以讓信息「活」起來，幫助運動員更好地理解自身表現(xiàn)，從而發(fā)揮最大潛力。比如從人體力學(xué)的角度來看，運動員在特定項目中往往遵循相似的運動原理。而借助 AI，他們可以發(fā)現(xiàn)，通過對身體姿態(tài)的微調(diào)，自己可以跑得更快、跳得更高，或者更高效地完成動作。所以再次強調(diào)，這不是關(guān)于替代，而是關(guān)于提供工具，幫助他們實現(xiàn)更好的自我表現(xiàn)。這也是我們真正關(guān)注的方向。

▲ 國際網(wǎng)球聯(lián)合會技術(shù)負(fù)責(zé)人 Jamie Capel-Davies

Q：AI 或微軟的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何挖掘出傳統(tǒng)系統(tǒng)無法識別的數(shù)據(jù)維度？微軟的技術(shù)在哪些方面可以補足傳統(tǒng)系統(tǒng)的不足嗎？

Monica Robbins：是的，我可以先分享一些想法，然后 Jamie 可以補充。從根本上講，這個問題回到了「數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)實時統(tǒng)一」的能力上。傳統(tǒng)系統(tǒng)通常是在賽后進(jìn)行分析，也就是說，你只能在比賽結(jié)束后回顧數(shù)據(jù)，制定策略。而微軟的解決方案實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)處理，這意味著你可以在比賽進(jìn)行過程中就獲取關(guān)鍵洞察，并據(jù)此做出即時調(diào)整，而不必等到下一場比賽。這是一個非常重大的轉(zhuǎn)變。我們在本次錦標(biāo)賽中引入的一些新功能，正是圍繞如何更深入地理解比賽動態(tài)展開的。現(xiàn)在，運動員甚至可以通過自然語言提示在比賽期間獲取實時建議。如果我是網(wǎng)球運動員，我可以根據(jù)AI的反饋調(diào)整我的發(fā)球策略，這在過去是無法實現(xiàn)的。

Jamie Capel-Davies：使用 Azure 的一個關(guān)鍵優(yōu)勢在于系統(tǒng)的可擴展性。我們可以根據(jù)比賽的節(jié)奏和安排靈活調(diào)整資源配置。比如本周有些比賽日安排了兩場比賽，有些只有一場，我們的系統(tǒng)可以根據(jù)實際情況動態(tài)擴容，同時保持成本效益。此外，微軟的 AI 平臺具備模型迭代和切換能力。我們可以根據(jù)反饋不斷優(yōu)化模型，并在不同模型之間靈活切換。我們最近就做過一次模型升級，結(jié)果顯示新模型的反饋質(zhì)量明顯優(yōu)于之前的版本。這種持續(xù)優(yōu)化的能力，是傳統(tǒng)系統(tǒng)難以比擬的。

▲ Billie Jean King，單打最高世界排名第一，12 座大滿貫得主，國際網(wǎng)球名人堂成員

Q：有人使用 AI 來幫助策略，而有人不使用，那么對于這種情況導(dǎo)致的不公平，你們會如何回答呢？

Monica Robbins：我們合作的每個組織都肯定會思考的一個問題是，他們?nèi)绾我酝耆降姆绞教峁┙鉀Q方案。其中一件事是，現(xiàn)在AI正變得更容易被更廣泛的受眾使用。實際上，在某些方面，它確實帶來了更多的獲取機會。但當(dāng)我們與潛在客戶或不同組織合作時，比如與比利·簡·金杯合作，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾未_保所有團隊都能獲取相關(guān)信息，并確保他們能夠充分利用這些信息。確實，像任何新技術(shù)一樣，總會有一些早期采用者，但這也是推動技術(shù)普及的重要力量。我們希望通過這種方式，逐步實現(xiàn)更廣泛的技術(shù)覆蓋。

Chris Tao：是的，這項技術(shù)實際上已經(jīng)在一定程度上緩解了原本可能加劇的不公平問題。過去，資源獲取的不平衡確實讓一些團隊或教練處于劣勢，但現(xiàn)在我們正努力讓 AI 技術(shù)變得更加普及和易用。我們的目標(biāo)是確保盡可能多的人都能使用這項技術(shù)，而不僅僅是少數(shù)擁有高端設(shè)備或資源的專業(yè)團隊，比如那些頂級教練。過去可能需要依賴復(fù)雜的系統(tǒng)才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而現(xiàn)在，更多人可以通過更便捷的方式獲得同樣強大的支持。這意味著，AI 不僅提升了專業(yè)教練的能力，也為更多基層用戶打開了可能性。我們希望通過技術(shù)的普及，真正實現(xiàn)更公平、更廣泛的賦能。

Jamie Capel-Davies：我們所做的是與所有團隊一起開展培訓(xùn)，以此來幫助降低風(fēng)險和解決問題，而不是做其他事情。正如 Monica 提到的，不同團隊的使用方式可能不同，但我們努力確保每個團隊都有機會嘗試并充分利用這項技術(shù)。微軟其實還有一個專門的部門，會對產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的審查，確保在推出時符合倫理和公平的使用標(biāo)準(zhǔn)。